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So läuft ein AI Hackathon ab, vom Discovery Call über Tool-Setup bis zum Facilitator im Raum für jedes Team, Prototyp nach einer Woche.
Wir moderieren das Ganze. Ihr bringt die Geschäftsprobleme und die Leute im Raum. Wir bringen den Toolstack (Cursor, Lovable, n8n, Gamma, Figma Make, Claude Code, Custom GPTs, Codex, ElevenLabs, Claude Cowork, NotebookLM), das Setup, die Accounts und einen Facilitator je Team, damit niemand eine Stunde an einem Login-Problem oder einem leeren Prompt hängen bleibt. Das ist der Unterschied zwischen einem Workshop, den man besucht, und einem Engagement, das jemand von A bis Z für euch durchzieht. Siehe Formate für Teamgrößen und Länge, vom eintägigen Spark bis zum mehrtägigen Blaze.
Eine Schulung gibt Folien und ein Zertifikat aus, und die Retention liegt unklar ohne Transfermessung, während ein erheblicher Anteil des Gelehrten nie angewendet wird. Ein Hackathon dreht das um, euer Team nutzt Cursor, Lovable, n8n und Claude Code an einem Problem, das es schon interessiert, damit die Fähigkeit bleibt, weil sie an etwas Echtem hängt. Wie wir es Konzernteams sagen, hundert Mitarbeitende, die den Stack wirklich bedienen, bringen mehr als tausend, die nur eine Schulung besucht haben. Voller Vergleich unter KI-Schulung vs. KI-Hackathon.
Wie lange dauert der ganze Prozess ab Erstkontakt? Eine Woche von Tür zu Tür. Drei kurze Vorbereitungs-Calls klären Tool-Setup, Umgebung und Zugänge, bevor die Hackathon-Tage überhaupt starten, sodass nichts in einen mehrmonatigen Rollout abrutscht. Manche Enterprise-Engagements planen einen Puffer für größere Gruppen ein, der eigentliche Arbeitsprozess bleibt aber innerhalb einer Woche.
Müssen wir uns auf den Intro-Call vorbereiten? Nein. Bringt eure echten Engpässe mit und eine grobe Idee, wer im Raum sein sollte. Wir übernehmen das Mapping von Problem zu Tool, das Umgebungs-Setup und die Moderation. Der Großteil der Arbeit liegt in der Vorbereitung bei uns, damit sich eure Leute auf das Geschäftsproblem konzentrieren können, nicht auf Logistik.
Wer moderiert während der Hackathon-Tage? Wir, im Raum oder live zugeschaltet für jedes Team, nicht nur eine Keynote am Anfang. Genau das hält ein Team startklar, wenn ein Tool sich unerwartet verhält oder ein Prompt einen zweiten Versuch braucht. Moderation ist in jedem Format enthalten, von Spark bis Blaze.
Was passiert, wenn ein Team mitten im Sprint feststeckt? Ein Facilitator greift sofort ein. Genau das soll ein Hackathon verhindern, anders als ein Selbstlern-Kurs, bei dem ein feststeckender Lerner einfach aufgibt. Uns ist ein kleinerer, funktionierender Prototyp lieber als ein kaputter, zu ambitionierter.
Läuft das komplett vor Ort, remote oder hybrid? Die meisten Engagements laufen vor Ort, weil die Energie und das schnelle Entblocken zählen, so wie bei Adobes Leadership-Hackathon in Bukarest oder München. Remote- und Hybrid-Setups sind für verteilte Teams möglich, wir planen dann Tool-Zugang und Moderationsabdeckung im Vorbereitungs-Call entsprechend ein.
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Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen — hier schon vorab beantwortet.
Der Preis hängt von Service, Teamgröße und Länge ab, deshalb quoten wir pro Engagement statt mit Fixpreis. Die Services reichen vom eintägigen Spark bis zum mehrtägigen Blaze.
Nein. Tools wie Lovable, n8n, Gamma und Custom GPTs sind für Menschen ohne Programmierhintergrund gebaut. Engineers gehen mit Cursor und Claude Code tiefer, die Challenge passt sich dem Level an.
Eure Daten bleiben eure Daten. Zugriff und Handling klären wir vorab, wir arbeiten in euren Security-Anforderungen und nur mit freigegebenen Datensätzen. NDA und IT-Abstimmung sind möglich.
Euch. Alles, was die Teams im Hackathon bauen, gehört dem Unternehmen: Prototypen, Workflows und generierter Code.
Ja. Seit 2. Februar 2025 verlangt Artikel 4 des EU AI Act Maßnahmen zur KI-Kompetenz für Mitarbeitende, die KI-Systeme nutzen. Jeder Hackathon erzeugt einen dokumentierten Literacy-Nachweis.
Nach dem Discovery Call brauchen wir in der Regel zwei bis vier Wochen Vorlauf für Challenges, Daten und Accounts.