Der AI Hackathon für Unternehmen und Konzerne.Aus Mitarbeitern werden KI-Champions
Ein KI-Hackathon ist ein interner KI-Hackathon: 1 bis 5 Tage, eure echten Probleme, eure Daten, eure Tools. Statt Vortrag und Zertifikat bauen eure Teams unter Anleitung lauffähige Prototypen, und können die Tools danach selbst weiter nutzen.
Echtes Problem
Challenge aus eurem Tagesgeschäft
Echter Build
Prototyp statt Konzeptpapier
Echte Kompetenz
Teams, die danach weiterbauen
Forward-Thinking Teams setzen auf uns!
Das Problem
KI-Budget ist da. Die Adoption fehlt.
Lizenzen sind gekauft, Schulungen sind gelaufen, und im Alltag arbeitet trotzdem fast niemand anders als vorher. Das löst der Hackathon konkret auf.
Lizenzen ohne Nutzung
Copilot und ChatGPT sind ausgerollt, aber die Nutzung bleibt bei Textbausteinen stehen. Im Hackathon entstehen die ersten echten Automationen an euren Prozessen.
Zertifikat
Anwesenheit belegt
Prototyp
Läuft im Betrieb
Trainings ohne Transfer
Nach der Schulung gibt es ein Zertifikat, aber kein Ergebnis. Wir drehen das um: erst bauen, dann verstehen, das Wissen hängt am eigenen Prozess.
Wissen bei wenigen
Zwei, drei Enthusiasten treiben alles, der Rest wartet ab. Im Hackathon arbeitet jedes Team hands-on, danach gibt es Champions in jeder Abteilung.
5 Tage
maximale Service-Länge, von 1 bis 5 Tagen
Lauffähig
Prototypen statt Foliensatz
Eure Daten
gebaut wird an euren echten Aufgaben
Services
Drei Services, ein Ergebnis: lauffähige KI im Unternehmen
Vom eintägigen Einstieg bis zum firmenweiten Event. Jeder Service endet mit Prototypen, Impact-Report, Skills-Library und geschulten AI Champions. Preise je Engagement.
Spark
1 Tag · bis 10 Personen
Der Einstieg: Tool-Workshop am Vormittag, Build-Sprint am Nachmittag, erster Prototyp am echten Problem.
- AI-Foundations & Tool-Workshop
- 1 Challenge aus eurem Tagesgeschäft
- Erster lauffähiger Prototyp
- Literacy-Nachweis je Teilnehmer
Ignite
2 Tage · 10–15 Personen
Mehrere Teams parallel, Deployment-Fragen inklusive, Pitches und Handoff-Dokumentation am Ende von Tag zwei.
- 3–4 Teams mit eigener Challenge
- Facilitator in jedem Team
- Deployment- & Security-Fragen geklärt
- Pitches, Impact-Report, IT-Handoff
Blaze
3–5 Tage · ab 15 Personen
Skaliert bis zum firmenweiten Event: parallele Challenges, mehrere Abteilungen und ein AI-Champions-Programm.
- Parallele Challenges je Abteilung
- Firmenweites Event-Format
- AI Champions, die intern weiter schulen
- Skills-Library für alle Teams
Case Studies
Unternehmen, die schon gebaut haben
Vier Teams, mit denen wir gearbeitet haben.
Vergleich
Traditionelle Schulungen vs. Hackathon
Eine Schulung gibt ein Zertifikat aus. Ein Hackathon gibt euch einen Prototyp, der an euren Daten hängt und den die Leute weiter nutzen wollen.
| Kriterium | Klassische KI-Schulung | KI-Hackathon |
|---|---|---|
| Output | Teilnahmezertifikat | Funktionierender Prototyp |
| Wissensretention | unklar ohne Transfermessung | messbar über Prototyp, Nutzung und Handoff |
| KI-Adoption nach 30 Tagen | ohne Messung unklar | über Nutzung und Handoff zu messen |
| ROI-Nachweis | kaum möglich | greifbare Projekte und Ergebnisse |
| Datenbasis | generische Beispiele | eure echten Daten und Systeme |
| Format | Frontalunterricht, Folien | hands-on, Facilitator pro Team |
Posts aus dem YOYABA-Hackathon
Öffentliche LinkedIn-Beiträge von Beteiligten des YOYABA-Hackathons.
Die Beiträge werden von LinkedIn geladen, das dabei eigene Daten und Cookies verarbeiten kann. Sie laden erst, wenn du sie hier anforderst.
Für wen
Passt ein KI-Hackathon zu euch?
Wir arbeiten mit Teams, die KI nicht evaluieren, sondern nutzen wollen, unabhängig von Größe und Reifegrad.
Enterprise
Mehrere Abteilungen, Compliance im Raum, Rollout-Logik. Blaze skaliert auf firmenweite Events.
Mittelstand & KMU
Kleine Teams, große Hebel. Ein Tag reicht oft, um den ersten Prozess wirklich zu automatisieren.
Scaleups
Schnelles Wachstum, wenig Prozess. Der Hackathon setzt den AI-Standard, bevor Wildwuchs entsteht.
Agenturen & Beratungen
Delivery-Teams, die Marge über Geschwindigkeit holen. Prototypen für eigene Kunden inklusive.
Tech Stack
Der Tool-Stack im Raum
Wir arbeiten mit den Tools, die eure Teams danach weiter nutzen, kein Laborsetup, sondern der echte Stack.
Ergebnisse
Was ihr mitnehmt
Am Ende steht kein Foliensatz, sondern Software, die läuft, plus alles, was ihr intern braucht, um sie zu halten.
Lauffähige Prototypen
Software, die läuft, an euren Daten, in euren Systemen, direkt nach dem Hackathon nutzbar.
AI Champions im Haus
Menschen, die danach eigene Kollegen schulen. Adoption skaliert intern statt über externe Trainer.
Impact-Report
Zeitersparnis, Use Cases und Nutzung dokumentiert, die Grundlage für das nächste Budget.
Skills-Library
Prompts, Workflows und Automationen, die eure Teams danach wiederverwenden.
EU-AI-Act-Literacy
Dokumentierter Kompetenznachweis je Teilnehmer statt Häkchen in einer Compliance-Liste.
IT-Handoff-Paket
Architektur, Zugänge und Betriebsfragen so dokumentiert, dass die IT weiterbauen kann.
Next Steps
Von Discovery Call bis Handoff
Sieben Schritte, klar getaktet. Ihr wisst zu jedem Zeitpunkt, was von euch gebraucht wird.
Unser Prozess
- Wir lernen euer Team, eure Ziele und euren Erfolgsmaßstab kennen, und ob ein Hackathon überhaupt das richtige Format ist.Discovery
- Wir mappen eure echten Probleme auf den passenden AI-Stack und wählen die Challenges, die in Tagen lösbar sind.Tools & Challenges
- Datensätze, Accounts und Security-Anforderungen werden sauber geklärt. Nur freigegebene Daten kommen in den Raum.Daten & Zugänge
- Umgebung, Lizenzen und Tool-Stack stehen vor Tag eins. Kein Team verliert den ersten Vormittag mit Logins.Setup
- Tool-Workshop, Ideation, Build-Sprint an echten Daten, mit einem Facilitator pro Team im Raum.Hackathon
- Jedes Team zeigt seinen Prototyp live. Bewertung nach Business-Impact, nicht nach Folienqualität.Pitches
- Prototypen, Dokumentation, Impact-Report und Literacy-Nachweise gehen an euch. Danach optional: Implementation Sprint.Handoff
How we work
Wir moderieren von A bis Z
Ihr bringt die Geschäftsprobleme und die Menschen. Wir bringen Stack, Setup, Accounts und einen Facilitator für jedes Team.
Echte Daten
Challenges basieren auf euren Prozessen, Dokumenten und Systemen, nicht auf Beispieldatensätzen.
Euer Stack
Cursor, Lovable, n8n, Claude Code, Custom GPTs, Gamma, Figma Make, und was ihr bereits lizenziert habt.
Messbarer Output
Jeder Hackathon endet mit Prototypen, Impact-Report und dokumentiertem Literacy-Nachweis.
Weitere Posts aus dem YOYABA-Hackathon
Öffentliche LinkedIn-Beiträge von Beteiligten des YOYABA-Hackathons.
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Beispiel-Challenges
Woran Teams typischerweise bauen
Sechs Challenges, die in ein bis fünf Tagen realistisch lösbar sind. Eure eigenen definieren wir im Tools- und Challenges-Call.
Deal-Assistent auf CRM-Daten
Ein Agent, der Pipeline-Kontext liest, Risiken markiert und Follow-ups vorbereitet.
Dokumenten-Copilot
Fragen an Verträge, Handbücher und Prozessdokus beantworten, mit Quellenangabe.
Content-Pipeline
Von Briefing zu Draft zu Freigabe: eine n8n-Automation mit Qualitäts-Check.
Onboarding-Agent
Neue Kollegen bekommen Antworten aus internen Quellen statt aus dem Nachbar-Slack.
Reporting-Automation
Monatsreports aus Rohdaten generieren, inklusive Kommentar-Entwurf für das Management.
Internes Tool in Tagen
Ein Werkzeug, das seit Monaten im Backlog liegt, mit Lovable und Cursor gebaut.
Free Resources
Check our free Resources
Ein Teil unseres Arbeitsmaterials liegt kostenlos zum Mitnehmen bereit: fertige AI Skills für eure Agenten, Tools und Canvases für die Vorbereitung, eine Prompt- und MCP-Library aus echten Projekten sowie ein kuratiertes Verzeichnis der Tools, mit denen unsere Teams wirklich bauen.
Free AI Resources in dein Postfach
Kein Login, kein Spam, wir schicken dir die Ressourcen direkt per Mail.
Branchen & Zielgruppen
Hackathons für eure Branche
Jede Branche hat eigene Datenlagen, Freigabewege und Use Cases. Hier findet ihr den passenden Einstieg.
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Wähle einen Slot, der dir passt. Im Call klären wir Ziele, Teamgröße, Challenges und den passenden Service.
Der Kalender wird von Cal.com eingebettet und lädt erst auf deinen Wunsch. Mit dem Laden akzeptierst du, dass eine Verbindung zu Cal.com hergestellt wird.
alternativ direkt auf cal.com buchenFAQ
Häufige Fragen vor dem Hackathon
Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen, hier schon vorab beantwortet.
Was kostet ein KI-Hackathon?
Der Preis hängt von Service, Teamgröße und Länge ab, deshalb quoten wir pro Engagement statt mit Fixpreis. Die Services reichen vom eintägigen Spark bis zum mehrtägigen Blaze.
Müssen unsere Mitarbeiter programmieren können?
Nein. Tools wie Lovable, n8n, Gamma und Custom GPTs sind für Menschen ohne Programmierhintergrund gebaut. Engineers gehen mit Cursor und Claude Code tiefer, die Challenge passt sich dem Level an.
Was passiert mit unseren Unternehmensdaten?
Eure Daten bleiben eure Daten. Zugriff und Handling klären wir vorab, wir arbeiten in euren Security-Anforderungen und nur mit freigegebenen Datensätzen. NDA und IT-Abstimmung sind möglich.
Wem gehört der entstandene Code?
Euch. Alles, was die Teams im Hackathon bauen, gehört dem Unternehmen: Prototypen, Workflows und generierter Code.
Erfüllt der Hackathon den EU AI Act?
Er kann eine praktische KI-Kompetenzmaßnahme nach Artikel 4 des EU AI Act dokumentieren. Er ist kein Zertifikat und erfüllt die Pflicht nicht automatisch. Das Unternehmen prüft die Angemessenheit seines Gesamtprogramms selbst, Rechtsberatung leisten wir nicht.
Wie schnell können wir starten?
Nach dem Discovery Call brauchen wir in der Regel zwei bis vier Wochen Vorlauf für Challenges, Daten und Accounts.