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Spark, Ignite und Blaze im Vergleich, drei AI-Hackathon-Formate für 10 bis über 100 Personen, Preis richtet sich nach Umfang und Dauer.
Spark ist der schnellste Einstieg. Ein Tag, eine fokussierte Challenge, bis zu 10 Teilnehmer als ein oder zwei Teams. Passt für eine einzelne Abteilung, eine Leadership-Gruppe oder einen Piloten vor einem größeren Rollout. Teams durchlaufen trotzdem den vollen Bogen, Tool-Workshop, Build-Sprint, Ergebnis-Pitch, nur auf einen Tag verdichtet. Das ist das Format, wenn ihr erst Beweise vor einer größeren Gruppe wollt, oder wenn die Challenge eng genug ist, dass ein Tag wirklich reicht.
Ignite fügt einen Tag hinzu und Raum für zwei bis drei parallele Teams an verwandten oder unterschiedlichen Challenges. Zwei Tage geben genug Zeit für ein schwierigeres Problem, etwa eine mehrstufige Automation oder ein internes Tool mit ein paar Sonderfällen, ohne die Ein-Sprint-Energie zu verlieren, die einen Hackathon von einem Projekt unterscheidet. Ignite ist der Sweet Spot für die meisten mittelgroßen Abteilungen und das Format, mit dem viele unserer Agentur-Kunden starten.
Unabhängig von der Größe enthält jedes Format den vollen Toolstack (Cursor, Lovable, n8n, Gamma, Figma Make, Claude Code, Custom GPTs, Codex, ElevenLabs, Claude Cowork, NotebookLM), Setup und Account-Einrichtung vor Tag eins, einen Facilitator je Team, Ergebnis-Pitches am Ende, einen Impact-Report, eine Skills-Library, ein IT-Handoff-Package und einen Kompetenznachweis für jeden Teilnehmer. Preise werden je Engagement kalkuliert statt als Festpreis gelistet, weil Teamgröße, Länge und Komplexität der Challenges die Zahl bewegen.
Wenn ihr unsicher seid, welches Format passt, genau dafür ist der Discovery Call da. Wir schauen auf eure Kopfzahl, wie viele Challenges gleichzeitig anstehen und wie viel Zeit die schwierigste braucht, und empfehlen dann Spark, Ignite oder Blaze, nicht umgekehrt. Viele Kunden starten mit Spark oder Ignite, um das Modell zu beweisen, und wechseln dann zu einem wiederkehrenden Programm auf Blaze-Niveau, sobald die Adoption sichtbar ist. Discovery Call buchen unter https://cal.com/jamboula/ai-hackathon.
Mit welchem Format sollten wir starten, wenn wir noch nie einen Hackathon hatten? Spark oder Ignite. Kleiner zu starten zeigt euch das Modell an einer echten Challenge, bevor ihr eine größere Gruppe committet. Viele Kunden fahren erst Spark oder Ignite, dann skalieren sie zu Blaze, sobald Leadership einen funktionierenden Prototyp gesehen hat.
Können wir mehrere Abteilungen in einem Blaze-Event mischen? Ja. Genau dafür ist Blaze gebaut, mehrere parallele Teams an unterschiedlichen Challenges in einem Event, jedes mit eigenem Facilitator. Adobe fuhr seinen Leadership-Hackathon so, mit mehreren Führungskräften und ihren Teams, die über zwei Tage verschiedene Prototypen bauten.
Wie viele Personen passen wirklich in ein Format? Spark passt für bis zu 10 Personen, Ignite für 10 bis 15, Blaze für 15 und mehr, bis zu firmenweiten Events mit vielen parallelen Teams. Wir dimensionieren Facilitator-Zahl und parallele Tracks an eure Kopfzahl, damit niemand auf Hilfe wartet.
Bedeutet ein kürzeres Format einen schlechteren Prototyp? Nein. Sparks ein Tag ist auf eine einzelne, klar definierte Challenge zugeschnitten, der Prototyp ist also kleiner im Anspruch, aber trotzdem voll funktionsfähig, keine abgespeckte Demo. Wir passen lieber den Umfang an die Zeit an, als eine größere Idee in ein kaputtes Ergebnis zu hetzen.
Sind die Preise über die Formate unterschiedlich? Ja, Preise werden je Engagement nach Format, Teamgröße und Länge kalkuliert, ein eintägiger Spark und ein fünftägiger Blaze kosten also unterschiedlich. Wir veröffentlichen keinen Festpreis, weil die richtige Zahl von eurem konkreten Setup abhängt, das wir im Discovery Call klären.
Kann ein Format später für eine andere Abteilung wiederholt werden? Ja, das ist üblich. Eine Recurring Hackathon Series wiederholt dasselbe Format quartalsweise für neue Abteilungen oder neue Challenges, sodass sich Adoption durch die Organisation verbreitet statt bei der ersten Gruppe zu bleiben.
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Der Kalender wird von Cal.com eingebettet und lädt erst auf deinen Wunsch. Mit dem Laden akzeptierst du, dass eine Verbindung zu Cal.com hergestellt wird.
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Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen — hier schon vorab beantwortet.
Der Preis hängt von Service, Teamgröße und Länge ab, deshalb quoten wir pro Engagement statt mit Fixpreis. Die Services reichen vom eintägigen Spark bis zum mehrtägigen Blaze.
Nein. Tools wie Lovable, n8n, Gamma und Custom GPTs sind für Menschen ohne Programmierhintergrund gebaut. Engineers gehen mit Cursor und Claude Code tiefer, die Challenge passt sich dem Level an.
Eure Daten bleiben eure Daten. Zugriff und Handling klären wir vorab, wir arbeiten in euren Security-Anforderungen und nur mit freigegebenen Datensätzen. NDA und IT-Abstimmung sind möglich.
Euch. Alles, was die Teams im Hackathon bauen, gehört dem Unternehmen: Prototypen, Workflows und generierter Code.
Ja. Seit 2. Februar 2025 verlangt Artikel 4 des EU AI Act Maßnahmen zur KI-Kompetenz für Mitarbeitende, die KI-Systeme nutzen. Jeder Hackathon erzeugt einen dokumentierten Literacy-Nachweis.
Nach dem Discovery Call brauchen wir in der Regel zwei bis vier Wochen Vorlauf für Challenges, Daten und Accounts.