Blaze · 3–5 Tage · ab 15 Personen
Blaze skaliert das Format über Abteilungen hinweg: mehrere Challenge-Tracks, Facilitator je Team, ein Champions-Programm und ein Executive-Readout, das den KI-Rollout intern sichtbar macht.
Vertrauen
Mittelstand, Scale-ups und Enterprise — dieselbe Mechanik, unterschiedliche Tiefe.
Challenges
Diese Engpässe lösen wir im Sprint — an euren echten Daten, mit euren Leuten.
Problem 01
KI-Adoption bleibt in einzelnen Inseln stecken.
Problem 02
Es gibt keine gemeinsame Sprache und keinen gemeinsamen Tool-Stack.
Problem 03
Leadership braucht belastbare Zahlen für die Priorisierung.
Leistungen
Alles, was Teams brauchen, um am Ende etwas Lauffähiges zu übergeben — vorbereitet, moderiert, dokumentiert.
Mehrere Challenge-Tracks
Tracks je Funktion, damit jeder Bereich am eigenen Problem arbeitet.
Facilitator-Skalierung
Betreuung nach Headcount, damit kein Team ohne Begleitung baut.
AI-Champions-Programm
Rollen, Rituale und Materialien, damit Wissen nach dem Event weiterläuft.
Skills-Library und Dokumentation
Wiederverwendbare Prompts, Workflows und Setups an einem Ort.
Executive-Readout
Ergebnisse, Zeitersparnis, Risiken und Roadmap in einer Session.
Governance-Anschluss
Literacy-Nachweise, Datenregeln und Freigabewege dokumentiert.
Stimmen
Feedback aus echten Hackathons — von den Menschen, die die Prototypen danach täglich nutzen.
Lisa Kral
Creative Strategist @ YOYABA
Die coolste Woche, die ich bisher im Office hatte. Ich bin noch immer beeindruckt, dass wir in so kurzer Zeit ein voll funktionierendes Tool gebaut und ausgeliefert haben — ohne Coding-Skills.
Ryan Calvert
Junior RevOps Consultant
Eine dieser seltenen Gelegenheiten, bei denen man demütig und gleichzeitig energetisiert rausgeht. Was hängen geblieben ist: Wenn du es denken kannst, kannst du es mit den heutigen KI-Tools auch bauen.
Marie Klamer
Creative Strategy Lead @ YOYABA
Eines der besten YOYABA-Events, die wir je gemacht haben. Eine super Erfahrung — und ich bin extrem stolz auf all unsere Produkte.
Ablauf
Klare Schritte statt Workshop-Gefühl: jede Phase hat ein Ergebnis, das die nächste ermöglicht.
01
Bereiche, Ziele, Governance, Logistik.
02
Challenges je Funktion mit Sponsoren.
03
Tool-Stack, Zugriffe, Teams, Facilitator.
04
Workshops, Build-Blöcke, Zwischen-Demos.
05
Pitches, Jury, Preise, Executive-Readout.
06
Champions-Programm und Reporting-Rhythmus.
Ergebnis
Am Ende steht kein Foliensatz, sondern übergabefähige Prototypen plus eine ehrliche Passung.
FAQ
Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen — hier schon beantwortet.
Wie viele Teilnehmende sind möglich?
Wir skalieren über Facilitator und Tracks. Ab 15 Personen aufwärts, in mehreren Wellen auch deutlich größer.
Wie wird der Erfolg gemessen?
Über gebaute Prototypen, realistisch geschätzte Zeitersparnis pro Use Case und die Zahl aktiver Champions nach 90 Tagen.
Lässt sich Blaze mit bestehenden Programmen verbinden?
Ja. Wir hängen uns an bestehende Transformations-, Innovations- oder Enablement-Programme an, statt ein neues Silo zu bauen.
Alternativen
Nicht der richtige Zuschnitt? Diese Services adressieren andere Teamgrößen und Zeitfenster.
30 Minuten Discovery Call: Ziel, Teilnehmerkreis, Datenlage — danach bekommt ihr ein konkretes Angebot.
Discovery Call buchenTermin buchen
Wähle einen Slot, der dir passt. Im Call klären wir Ziele, Teamgröße, Challenges und den passenden Service.
Der Kalender wird von Cal.com eingebettet und lädt erst auf deinen Wunsch. Mit dem Laden akzeptierst du, dass eine Verbindung zu Cal.com hergestellt wird.
alternativ direkt auf cal.com buchenFAQ
Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen — hier schon vorab beantwortet.
Der Preis hängt von Service, Teamgröße und Länge ab, deshalb quoten wir pro Engagement statt mit Fixpreis. Die Services reichen vom eintägigen Spark bis zum mehrtägigen Blaze.
Nein. Tools wie Lovable, n8n, Gamma und Custom GPTs sind für Menschen ohne Programmierhintergrund gebaut. Engineers gehen mit Cursor und Claude Code tiefer, die Challenge passt sich dem Level an.
Eure Daten bleiben eure Daten. Zugriff und Handling klären wir vorab, wir arbeiten in euren Security-Anforderungen und nur mit freigegebenen Datensätzen. NDA und IT-Abstimmung sind möglich.
Euch. Alles, was die Teams im Hackathon bauen, gehört dem Unternehmen: Prototypen, Workflows und generierter Code.
Ja. Seit 2. Februar 2025 verlangt Artikel 4 des EU AI Act Maßnahmen zur KI-Kompetenz für Mitarbeitende, die KI-Systeme nutzen. Jeder Hackathon erzeugt einen dokumentierten Literacy-Nachweis.
Nach dem Discovery Call brauchen wir in der Regel zwei bis vier Wochen Vorlauf für Challenges, Daten und Accounts.