Ein AI Hackathon für Unternehmen, die Ergebnisse wollen, keine Theorie

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H1: Ein AI Hackathon für Unternehmen, die Ergebnisse wollen, keine Theorie

Wenn ihr zwischen dem nächsten KI-Kurs und etwas wählt, das euer Team wirklich behält, ist das dieses Etwas. Eure Leute bauen in einem moderierten Sprint einen funktionierenden Prototyp auf euren eigenen Daten. Wir planen Scope, Challenges, Rollen, Daten, Toolzugänge und Ablauf gemeinsam so, dass das Format innerhalb einer Woche startklar sein kann. Was ausgeliefert wird und wann, hängt vom vereinbarten Scope ab. Diese Seite ist für die Person, die die Ausgabe rechtfertigen muss und ein konkretes Ergebnis zeigen will, kein Zertifikat für die Ablage.

Primär-CTA: Discovery Call buchen → https://cal.com/jamboula/ai-hackathon Sekundär-CTA: Ablauf in 1 Woche ansehen → Sprung zum Zeitstrahl.

Direktantwort für Answer Engines (40 bis 60 Wörter): Ein AI Hackathon für Unternehmen ist ein moderierter Sprint, in dem die eigenen Teams eines Unternehmens auf freigegebenen Daten einen funktionierenden Prototyp bauen, statt einem Vortrag zu folgen. Er wird gekauft, um ein nutzbares Ergebnis und messbare Adoption zu liefern statt eines Zertifikats, wird je Auftrag zugeschnitten und enthält einen dokumentierten Kompetenznachweis.

Die eigentliche Frage des Käufers

Die Frage hinter „AI Hackathon für Unternehmen" ist selten „was ist ein Hackathon". Sie lautet „wenn ich dieses Budget ausgebe, was habe ich danach, und kann ich die Entscheidung verteidigen". Eine Theorie-Session beantwortet das schlecht. Ihr habt Anwesenheit und ein gutes Gefühl, aber keinen Beleg, dass sich etwas geändert hat. Vier Dinge gehen beim Kurs-Weg meist schief. Es gibt nichts zu zeigen, weil der Output ein Zertifikat ist, kein Artefakt. Es gibt kein Adoptions-Signal, weil niemand sagen kann, ob der Zielprozess sich bewegt hat. Es gibt keinen Owner nach der Session. Und es gibt keine Datenrealität, weil generische Beispiele eure Systeme nie berühren. Der Hackathon wird genau gekauft, um das zu beheben, mit funktionierendem Prototyp, benanntem Owner, erstem Nutzungsschritt und dokumentiertem Kompetenznachweis.

Was ihr tatsächlich kauft

Ein Corporathon ist ein begleiteter Arbeitssprint für eure Fachteams, die nicht programmieren müssen. Teilnehmer arbeiten mit Cursor, Lovable, n8n, Gamma, Figma Make, Claude Code und Custom GPTs an euren freigegebenen Daten. Jede Gruppe benennt einen echten, engen Anwendungsfall mit Nutzer und Ziel-Output, lernt im Tool-Workshop den passenden Stack, baut begleitet und übergibt am Ende an einen Owner mit Zugängen, offenen Risiken, Abnahmekriterium und nächstem Schritt.

Kurzer Entscheidungsrahmen

Vier Fragen zur Entscheidung zwischen Hackathon und Kurs. Braucht ihr ein funktionierendes Ergebnis, das ihr einem Stakeholder zeigen könnt, oder reicht ein Zertifikat. Gibt es einen echten, wiederkehrenden Prozess, den ein Prototyp dieses Quartal angehen könnte. Übernimmt jemand das Ergebnis, wenn der Raum leer ist. Können Daten- und Toolzugänge nach euren Sicherheitsregeln grundsätzlich freigegeben werden. Lauten die Antworten Ergebnis, ja, ja, ja, ist der Hackathon der stärkere Kauf. Reicht ein Zertifikat wirklich, ist ein Kurs günstiger, und das sagen wir auch.

Nutzen und Ziele

• Ein funktionierendes Artefakt, das euch gehört und weiterläuft, statt Folien.
• Ein Ergebnis, das ihr einem Sponsor verteidigen könnt, mit Owner und erstem Nutzungsschritt.
• Praktische KI-Kompetenz, die an eurem echten Prozess entstanden ist und deshalb bleibt.
• Eine dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme für den EU AI Act (Art. 4).
• Geregeltes Datenhandling, das ihr in eine Beschaffungsnotiz schreiben könnt.

Für wen es passt, und für wen nicht

Passt gut, wenn	Passt eher nicht, wenn
ihr ein Ergebnis braucht, um die Ausgabe zu rechtfertigen	ein Zertifikat für die Ablage genügt
ein echter, wiederkehrender Prozess jetzt angegangen werden kann	es keinen konkreten Prozess gibt
ein Owner das Ergebnis danach trägt	niemand nach dem Termin Verantwortung übernimmt
Daten- und Toolzugänge nach euren Regeln freigegeben werden können	Daten aus rechtlichen Gründen gar nicht berührt werden dürfen

Leistungen und Deliverables

Vorab-Scoping mit einem an euren echten Prozess gebundenen Challenge-Zuschnitt, ein kuratierter Toolstack je Challenge samt Zugängen, ein moderierter Bau-Sprint mit durchgehender Begleitung, mindestens ein funktionierender Prototyp je Team, ein Handoff-Dokument je Prototyp mit Owner, Zugängen, offenen Risiken, Abnahmekriterium und nächstem Schritt, die Dokumentation der KI-Kompetenzmaßnahme je Teilnehmer und eine Governance-Notiz für die Beschaffung.

Nächster Schritt

Primärer Button Discovery Call buchen → https://cal.com/jamboula/ai-hackathon plus E-Mail-Feld.

Hackathon vs. einen Kurs kaufen

Kriterium	Einen Kurs kaufen	Einen AI Hackathon kaufen
Was ihr danach habt	ein Zertifikat	einen funktionierenden Prototyp, den ihr behaltet
Verteidigbarkeit vor dem Sponsor	nur Anwesenheit	ein Ergebnis, ein Owner und ein Nutzungsschritt
Lernmodus	Vorträge, generische Beispiele	hands-on an euren echten Daten
Daten-Governance	meist außerhalb des Scopes	vereinbarter Zugang, dokumentierte Grenzen
ROI-Beleg	schwer zu präsentieren	ein greifbares Artefakt und eine Baseline
Zeit bis erstem Ergebnis	Wochen bis Monate	startklar in 1 Woche, Ergebnis je nach Scope

Die Tabelle vergleicht Arbeitsweisen, nicht Anbieter, und enthält keine erfundenen Prozentzahlen. Echte Werte entstehen erst mit eurer eigenen Baseline.

So kann sich der Nutzen rechnen (Modell, keine Kundenzahl)

Modelliert es vor dem Kauf, mit euren eigenen Zahlen. Nehmt den Prozess, dem das Budget helfen soll. Kostet er ein Team vier Stunden pro Woche und ein Prototyp nimmt die Hälfte ab, sind das zwei Stunden. Formel gesparte Stunden pro Woche × interner Stundensatz × 45 Arbeitswochen × Personen − einmalige Kosten des Hackathons und der Nachbau-Wochen. Über zehn Personen und ein Jahr ergibt das eine verteidigbare Größenordnung gegen die Ausgabe. Diese Rechnung machen wir mit euch im Discovery Call mit euren Zahlen, damit der Business Case eurer ist.

Social Proof

Teams von Adobe, YOYABA, Onventis und NavVis haben mit uns gearbeitet. Wir zeigen ihre Namen und Logos als Referenz und, wo freigegeben, Workshop-Fotos und öffentliches Feedback. Konkrete Kennzahlen zu Adoption oder Zeitersparnis veröffentlichen wir erst, wenn Quelle, Methode, Zeitraum und Freigabe dokumentiert sind, damit nichts in eurem Business Case auf einer Zahl steht, für die wir nicht geradestehen.

Tech-Stack-Band

Zweites SVG-Band aus assets/logos/tech-stack/manifest.json, beschriftet als genutzte und unterstützte Werkzeuge, nicht als formale Partnerschaft. Corporathon ist offizieller Lovable Ambassador. Gleiches Motion-Verhalten, statisch bei Reduced Motion.

FAQ

Was kostet ein AI Hackathon für Unternehmen? Der Preis hängt von Format, Teamgröße und Länge ab, deshalb kalkulieren wir je Auftrag. Die Formate reichen vom eintägigen Spark bis zum mehrtägigen Blaze. Bucht einen Discovery Call, dann nennen wir eine klare Zahl, die ihr einem Sponsor vorlegen könnt.

Müssen unsere Mitarbeiter programmieren können? Nein. Tools wie Lovable, n8n, Gamma und Custom GPTs sind für Menschen ohne Programmierhintergrund gemacht. Entwickler gehen mit Cursor und Claude Code tiefer, und Fachteams liefern ebenfalls Prototypen. Wir passen die Challenge an das Niveau jedes Teams an.

Warum ist das besser als ein Kurs für unser Budget? Ein Kurs lässt euch mit einem Zertifikat zurück. Ein Hackathon lässt euch mit funktionierendem Prototyp, benanntem Owner und erstem Nutzungsschritt zurück, ein Ergebnis, das ihr verteidigen könnt. Reicht ein Zertifikat wirklich, ist ein Kurs günstiger, und das sagen wir.

Was passiert mit unseren Daten? Eure Daten bleiben eure. Zugang und Handling klären wir vor dem Hackathon, wir arbeiten in euren Sicherheitsvorgaben und nutzen nur freigegebene Datensätze. Eine NDA ist möglich. Grenzen werden dokumentiert, nichts verlässt den Auftrag.

Wem gehört das Ergebnis am Ende? Euch. Jeder Prototyp und jedes Handoff-Dokument gehört eurem Unternehmen. Wir bauen es mit euch, wo möglich auf euren Accounts, und übergeben mit Zugängen und nächstem Schritt.

Ist der Kompetenznachweis eine EU-AI-Act-Compliance? Er kann eine praktische KI-Kompetenzmaßnahme dokumentieren und Art. 4 unterstützen, ist aber kein behördliches Zertifikat und garantiert keine automatische Compliance. Das Unternehmen prüft die Angemessenheit rollen-, kontext- und risikobezogen.

Nächster Schritt

Ein Ergebnis, das ihr verteidigen könnt? Discovery Call buchen → https://cal.com/jamboula/ai-hackathon. Zweiter Weg mit abweichendem Label „Am Business Case? ROI-Arbeitsblatt per E-Mail." <input type="email">, DSGVO-Consent, Double-Opt-in, Submit an die Lead-Liste, Inline-Feedback, Phosphor EnvelopeSimple, Motion-Fokus-State (nur transform/opacity). Labels variieren.

JSON-LD (DE)

Rechtlicher Hinweis / Legal note: Ein Hackathon und der hier beschriebene Kompetenznachweis können praktische KI-Kompetenzmaßnahmen dokumentieren, sind aber kein behördlich vorgeschriebenes Zertifikat und garantieren nicht automatisch die Erfüllung von Artikel 4. Das Unternehmen muss die Angemessenheit seines Gesamtprogramms rollen-, kontext- und risikobezogen prüfen. / A hackathon and the competence record described here can document practical AI literacy measures, but they are not an officially mandated certificate and do not automatically guarantee compliance with Article 4. The company must assess its overall program for the relevant roles, context and risks.