Zielgruppen
Ein KI-Hackathon für PE-Portfoliounternehmen. KI-Adoption über euer Portfolio in je einer Woche pro Unternehmen, mit messbarem Output für den Value Plan.
Das Modell wiederholt sich sauber über mehrere Portfoliounternehmen, weil das Format skaliert, nicht die konkrete Challenge. Ein Unternehmen baut vielleicht einen Reporting-Automations-Prototyp, um die Abschlusszeit zu senken, ein anderes einen Internal Knowledge Bot fürs Onboarding nach einer Bolt-on-Akquisition, wieder ein anderes einen Customer-Service-Triage-Agenten. Jedes Engagement läuft je nach Unternehmensgröße als Spark, Ignite oder Blaze und liefert seinen eigenen Impact-Report und Skills-Library, was dem Fund eine vergleichbare Adoptionskennzahl über das Portfolio gibt statt Anekdoten aus jedem Management-Team. Siehe Formate für die Größenoptionen.
Lässt sich das konsistent über mehrere Portfoliounternehmen fahren? Ja. Format (Spark, Ignite, Blaze) und Moderationsmodell bleiben über Unternehmen hinweg gleich, während die konkrete Challenge auf die Workflows und Daten jedes Unternehmens zugeschnitten wird. Das gibt einem Operating Partner eine vergleichbare Adoptionsgeschichte über das Portfolio statt eines Einzelpiloten.
Passt das in einen 100-Tage-Value-Creation-Plan?
Was zeigen wir dem Fund nach dem Engagement? Jeder Hackathon liefert einen Impact-Report, eine Skills-Library und ein IT-Handoff-Package, dazu 3 bis 5 funktionierende Prototypen und einen Kompetenznachweis für Teilnehmer. Das sind konkrete Artefakte für ein Board-Update oder ein Operating-Partner-Review, keine Anwesenheitsliste.
Übersteht der Prototyp einen Management-Wechsel oder Exit-Prozess? Das IT-Handoff-Package und die Dokumentation sind so gebaut, dass das eigene Team des Portfoliounternehmens die Arbeit unabhängig davon besitzen und erweitern kann, wer gerade das Management stellt. Weil der Prototyp auf dem bestehenden Stack und den Daten des Unternehmens läuft, hängt er an keinem einzelnen Sponsor, der gehen könnte.
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Wähle einen Slot, der dir passt. Im Call klären wir Ziele, Teamgröße, Challenges und den passenden Service.
Der Kalender wird von Cal.com eingebettet und lädt erst auf deinen Wunsch. Mit dem Laden akzeptierst du, dass eine Verbindung zu Cal.com hergestellt wird.
alternativ direkt auf cal.com buchenFAQ
Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen — hier schon vorab beantwortet.
Der Preis hängt von Service, Teamgröße und Länge ab, deshalb quoten wir pro Engagement statt mit Fixpreis. Die Services reichen vom eintägigen Spark bis zum mehrtägigen Blaze.
Nein. Tools wie Lovable, n8n, Gamma und Custom GPTs sind für Menschen ohne Programmierhintergrund gebaut. Engineers gehen mit Cursor und Claude Code tiefer, die Challenge passt sich dem Level an.
Eure Daten bleiben eure Daten. Zugriff und Handling klären wir vorab, wir arbeiten in euren Security-Anforderungen und nur mit freigegebenen Datensätzen. NDA und IT-Abstimmung sind möglich.
Euch. Alles, was die Teams im Hackathon bauen, gehört dem Unternehmen: Prototypen, Workflows und generierter Code.
Ja. Seit 2. Februar 2025 verlangt Artikel 4 des EU AI Act Maßnahmen zur KI-Kompetenz für Mitarbeitende, die KI-Systeme nutzen. Jeder Hackathon erzeugt einen dokumentierten Literacy-Nachweis.
Nach dem Discovery Call brauchen wir in der Regel zwei bis vier Wochen Vorlauf für Challenges, Daten und Accounts.