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Corporate KI-Hackathons, die funktionierende Prototypen liefern statt Zertifikate.
Der Markt hat sich verschoben. Vor einem Jahr war die Frage, ob Mitarbeiter einen Chatbot ausprobieren. Heute bauen die Tools Software, fahren Automationen, schreiben Board-Updates und beantworten Fragen aus euren eigenen Dokumenten. Ein KI-Hackathon ist der Weg, wie ein Unternehmen diese Lücke in Tagen schließt, nicht in Quartalen. Deine Leute lesen nicht mehr über Cursor, Lovable, n8n und Claude Code, sie liefern damit an Problemen, die euch wirklich interessieren.
Passives Lernen bleibt nicht hängen. Studien zu Frontalformaten zeigen unklare Retention ohne Transfermessung, und ein erheblicher Anteil des Gelehrten wird im Alltag nie angewendet. Ein Zertifikat belegt Anwesenheit, keine Fähigkeit, und 30 Tage später hat sich an der Adoption kaum etwas bewegt. Wie wir es Konzernteams sagen, hundert Mitarbeitende, die den Stack wirklich bedienen, bringen mehr als tausend, die nur eine Schulung besucht haben. Ein Hackathon baut dieses erste Hundert.
| Kriterium | Klassische KI-Schulung / Kurs | Corporathon KI-Hackathon |
|---|---|---|
| Output | Teilnahmezertifikat | Funktionierender Prototyp |
| Wissensretention | unklar ohne Transfermessung | messbar über Prototyp, Nutzung und Handoff |
| KI-Adoption nach 30 Tagen | ohne Messung unklar | über Nutzung und Handoff zu messen |
| ROI-Nachweis | kaum möglich | greifbare Projekte und Ergebnisse |
| Format | Frontalunterricht, Folien | hands-on, echte Daten und Tools |
Eine Schulung gibt ein Zertifikat aus. Ein Hackathon gibt euch einen Prototyp, der an euren Daten hängt und den die Leute weiter nutzen wollen. Deshalb steigt die Retention und die Adoption bleibt. Voller Vergleich unter KI-Schulung vs. KI-Hackathon.
Spark läuft einen Tag für bis zu 10 Personen. Ignite läuft zwei Tage für 10 bis 15. Blaze läuft drei bis fünf Tage für 15 und mehr, bis zu firmenweiten Events. Preise je Engagement. Nach dem Hackathon halten die meisten Kunden das Tempo mit einem AI Implementation Sprint (zwei bis vier Wochen), einer quartalsweisen Hackathon Series oder einem AI Enablement Program über drei bis sechs Monate. Siehe Formate.
Jedes Engagement liefert drei bis fünf einsatzbereite Prototypen, einen Impact-Report, eine Skills-Library zum Wiederverwenden, ein IT-Handoff-Package und eine Gruppe von KI-Champions, die ihre eigenen Kollegen schulen. Und einen Kompetenznachweis für jeden Teilnehmer.
Tag eins startet mit KI-Foundations und Tool-Workshop, dann Team und Ideation, dann ein Kickoff-Sprint. Ab Tag zwei bauen die Teams weiter, klären Deployment-Fragen, präsentieren ihre Lösungen und übergeben die Dokumentation. Das Ziel ist einfach, nach 24 Stunden Hands-on-Arbeit ein laufender Prototyp.
Wir moderieren das Ganze von A bis Z, all inclusive. Ihr bringt die Geschäftsprobleme und die Leute. Wir bringen den Toolstack (Cursor, Lovable, n8n, Gamma, Figma Make, Claude Code, Custom GPTs, Codex, ElevenLabs, Claude Cowork, NotebookLM), das Setup, die Accounts und einen Facilitator im Raum für jedes Team. Siehe So arbeiten wir.
Ein KI-Hackathon ist ein kurzer, praktischer Sprint, meist ein bis fünf Tage, in dem Teams echte Geschäftsprobleme mit modernen KI-Tools lösen. Statt Vorträgen bauen die Teilnehmer funktionierende Prototypen mit eigenen Daten. Der Output ist eine gelieferte Lösung, kein Zertifikat. Mehr unter Was ist ein KI-Hackathon.
Seit dem 2. Februar 2025 verlangt Artikel 4 des EU AI Act KI-Kompetenz für Mitarbeiter, die KI-Systeme nutzen. Jeder Corporathon-Hackathon erzeugt einen dokumentierten Kompetenznachweis, also Hands-on-Beleg statt Häkchen. Siehe EU AI Act.
Was kostet ein KI-Hackathon? Der Preis hängt von Format, Teamgröße und Länge ab, daher kalkulieren wir je Engagement statt einer festen Rate. Formate reichen vom eintägigen Spark bis zum mehrtägigen Blaze für größere Gruppen. Buch einen Discovery Call und wir schneiden es auf deine Ziele zu und nennen dir eine klare Zahl.
Müssen unsere Mitarbeiter programmieren können? Nein. Tools wie Lovable, n8n, Gamma und Custom GPTs sind für Menschen ohne Programmierhintergrund gemacht. Entwickler gehen mit Cursor und Claude Code tiefer, aber auch Marketing, Operations und Produkt bauen funktionierende Prototypen. Wir passen die Challenge an das Niveau jedes Teams an.
Was passiert mit unseren Unternehmensdaten? Deine Daten bleiben deine. Wir klären Zugriff und Handhabung vor dem Hackathon, arbeiten in euren Sicherheitsanforderungen und nutzen nur freigegebene Datensätze. Nichts wird außerhalb des Engagements geteilt. Wir können eine NDA unterschreiben und uns vorab mit IT und Compliance abstimmen.
Wem gehört der am Ende entstandene Code? Euch. Alles, was eure Teams im Hackathon bauen, gehört eurem Unternehmen, inklusive Prototypen, Workflows und generiertem Code. Wir moderieren und stellen die Tools, aber Output und IP bleiben eure, zum Behalten, Erweitern und Produktivsetzen.
Hilft der Hackathon bei der EU-AI-Act-Konformität? Ja. Seit dem 2. Februar 2025 verlangt Artikel 4 des EU AI Act KI-Kompetenz für Mitarbeiter, die KI-Systeme nutzen. Jeder Hackathon erzeugt einen Kompetenznachweis für Teilnehmer, also dokumentierten Hands-on-Beleg statt eines Häkchens.
Zeit für deinen Corporathon? Ideate. Build. Ship. Repeat. Buch einen Discovery Call unter https://cal.com/jamboula/ai-hackathon.
Sieh dir KI-Hackathon, Was ist ein KI-Hackathon, So arbeiten wir, Formate, Vergleich, Case Studies, EU AI Act, FAQ und Kontakt an.
Rechtlicher Hinweis / Legal note: Ein Hackathon und der hier beschriebene Kompetenznachweis können praktische KI-Kompetenzmaßnahmen dokumentieren, sind aber kein behördlich vorgeschriebenes Zertifikat und garantieren nicht automatisch die Erfüllung von Artikel 4. Das Unternehmen muss die Angemessenheit seines Gesamtprogramms rollen-, kontext- und risikobezogen prüfen. / A hackathon and the competence record described here can document practical AI literacy measures, but they are not an officially mandated certificate and do not automatically guarantee compliance with Article 4. The company must assess its overall program for the relevant roles, context and risks.
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Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen — hier schon vorab beantwortet.
Der Preis hängt von Service, Teamgröße und Länge ab, deshalb quoten wir pro Engagement statt mit Fixpreis. Die Services reichen vom eintägigen Spark bis zum mehrtägigen Blaze.
Nein. Tools wie Lovable, n8n, Gamma und Custom GPTs sind für Menschen ohne Programmierhintergrund gebaut. Engineers gehen mit Cursor und Claude Code tiefer, die Challenge passt sich dem Level an.
Eure Daten bleiben eure Daten. Zugriff und Handling klären wir vorab, wir arbeiten in euren Security-Anforderungen und nur mit freigegebenen Datensätzen. NDA und IT-Abstimmung sind möglich.
Euch. Alles, was die Teams im Hackathon bauen, gehört dem Unternehmen: Prototypen, Workflows und generierter Code.
Ja. Seit 2. Februar 2025 verlangt Artikel 4 des EU AI Act Maßnahmen zur KI-Kompetenz für Mitarbeitende, die KI-Systeme nutzen. Jeder Hackathon erzeugt einen dokumentierten Literacy-Nachweis.
Nach dem Discovery Call brauchen wir in der Regel zwei bis vier Wochen Vorlauf für Challenges, Daten und Accounts.